MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286296265 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.5000

TheraP: <sup>177</sup>Lu-PSMA-617 (LuPSMA) versus cabazitaxel in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) progressing after docetaxel—Overall survival after median follow-up of 3 years (ANZUP 1603).

2022· article· en· W4286296265 sur OpenAlexaff
Michael S. Hofman, Louise Emmett, Shahneen Sandhu, Amir Iravani, Anthony M. Joshua, Jeffrey C. Goh, David A. Pattison, Thean Hsiang Tan, Ian Kirkwood, Roslyn J. Francis, Craig Gedye, Natalie Rutherford, Alison Yan Zhang, Margaret McJannett, Martin R. Stockler, Scott Williams, Andrew Martin, Ian D. Davis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabazitaxelMedicineDocetaxelProstate cancerInternal medicineOncologyClinical endpointHazard ratioProgression-free survivalCancerOverall survivalUrologyNuclear medicineClinical trialConfidence intervalAndrogen deprivation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5000 Background: We previously reported that in men with mCRPC progressing after docetaxel randomly assigned LuPSMA vs. cabazitaxel (Lancet 2021), those assigned LuPSMA has significant improvements in PSA response rate (66% vs. 37%), RECIST response rate (49% vs. 24%), progression-free survival (HR 0.63), less G3-4 toxicities (33% vs. 53%) and better patient-reported outcomes. We now report the secondary endpoint of overall survival (OS) with mature follow-up, for trial participants, and also those initially excluded because of low PSMA-expression or discordant disease on imaging with PSMA-PET and FDG-PET. Methods: Eligibility for the TheraP trial required mCRPC progressing after docetaxel, PET imaging with 68 Ga-PSMA-11 that showed high PSMA-expression (at least one site with SUVmax≥20), and 18 F-FDG demonstrating no sites of disease of FDG-positive and PSMA-negative (discordant disease). Participants were randomly assigned treatment with LuPSMA (8.5-6GBq every 6 weeks, maximum 6 cycles) vs cabazitaxel (20mg/m 2 every 3 weeks, maximum 10 cycles). OS was analyzed by intention-to-treat and summarized by restricted mean survival time (RMST) to account for non-proportional hazards. Results: 291 patients were screened from 6 Feb 2018 to 3 Sep 2019: 200 were eligible and randomly assigned LuPSMA (99) or cabazitaxel (101); 80 of 291 (27%) registered after initial eligibility were excluded after PSMA/FDG-PET(51 SUVmax &lt; 20, 29 discordant), with follow-up available in 61 of the 80 (76%). After a median follow-up time of 36 months (data cut-off 31 Dec 2021), death was reported in 70/101 assigned cabazitaxel, 77/99 assigned LuPSMA, and 55/61 excluded after PSMA/FDG-PET. Subsequent treatments among those assigned cabazitaxel included cabazitaxel in 21, and LuPSMA in 20; and among those assigned LuPSMA included additional LuPSMA in 5, and cabazitaxel in 32. Overall survival was similar in those randomly assigned LuPSMA versus cabazitaxel (RMST to 36 months was 19.1 vs. 19.6 months, difference -0.5, 95% CI -3.7 to + 2.7). No additional safety signals were identified with longer follow-up. Among 61 men excluded by imaging with PSMA/FDG-PET before randomisation, RMST to 36 months was 11.0 months (95% CI 9.0 to 13.1), following treatment that included cabazitaxel in 29 (48%) and LuPSMA in 3 (5%). Conclusions: LuPSMA is a suitable option for men with mCRPC progressing after docetaxel, with lower adverse events, higher response rates, improved patient-reported outcomes, and similar OS compared with cabazitaxel. Median survival was considerably shorter for patients excluded on PSMA/FDG-PET due to either low PSMA expression or FDG-discordant disease who would otherwise be eligible for LuPSMA. Clinical trial information: NCT03392428.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207