Modifiable risk factors for late mortality among five-year survivors of childhood cancer: A report from the Childhood Cancer Survivor Study.
Notice bibliographique
Résumé
10014 Background: The impact ofmodifiable lifestyle and cardiovascular risk factors (CVRFs) on risk for late mortality in adult survivors of childhood cancer is not well established. Methods: All-cause and health-related late (>5 years from cancer diagnosis) mortality (HRM; excludes death from primary cancer and external causes) were evaluated in five-year survivors diagnosed <21 years of age using the National Death Index through 2017. Modifiable lifestyle (smoking status, alcohol use, physical activity, body mass index [BMI]; combined to create a score [0-4] and categorized as unhealthy [0-2], moderate [2.5 or 3], healthy [3.5 or 4]) and CVRFs (hypertension [HTN], diabetes [DM], dyslipidemia) were assessed as time-varying covariates. Standardized mortality ratios (SMRs) and absolute excess risk of death per 1000 person-years (AER) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated. Multivariable models estimated the relative risk (RR) of death adjusted for demographic and socioeconomic variables. Results: Among 20,051 adult survivors (median age 40.0 years, range 18.7 – 67.7), 19% reported ≥1 CVRF (13% HTN, 9% dyslipidemia, 5% DM) and few reported a healthy lifestyle (29% healthy, 40% moderate, 31% unhealthy). There were 1476 deaths due to health-related causes. While all survivors experienced an increased risk of HRM compared to the US population, risk was lower among those with a healthy vs. unhealthy lifestyle (SMR 3.5, 95% CI 3.1-3.9 vs. 6.2, 5.7-6.7) and very high among underweight survivors (11.1, 9.3-13.3) and those with both HTN and DM (13.0, 9.2-18.0). Stratified by lifestyle score, the excess risk of HRM was lowest in those with a healthy lifestyle across survival time (Table). Similar trends were seen when stratified by 0, 1 and 2 CVRFs. In multivariable models, compared to survivors with no CVRFs and healthy lifestyle, no CVRFs and unhealthy lifestyle was associated with a 50% increased risk of HRM (RR 1.5, 95% CI 1.2-1.8) and unhealthy lifestyle plus HTN a 2-fold increased risk of HRM (2.2, 1.6-2.8). Regardless of lifestyle group, ≥2 CVRF increased risk for HRM at least 2-fold (p-values <0.001). Conclusions: A reduction in excess deaths is observed among adult survivors of childhood cancer with a healthy lifestyle and no CVRFs as they age. Interventions that target improved lifestyle choices and prevention or aggressive treatment of modifiable CVRFs may reduce risk for late mortality. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».