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Enregistrement W4286298407 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.11528

A phase 2 study of anti-PD-L1 antibody (atezolizumab) in grade 2 and 3 chondrosarcoma.

2022· article· en· W4286298407 sur OpenAlexaffabout
Mohamad A. Salkeni, Anthony P. Conley, James Lin Chen, Elizabeth J. Davis, Melissa Burgess, Albiruni Ryan Abdul Razak, Nancy Moore, Katherine V. Ferry‐Galow, Kristin Fino, King Leung Fung, Ralph E. Parchment, Jared C. Foster, Christina Rosenberger, Geraldine O’Sullivan Coyne, Naoko Takebe, Elad Sharon, James H. Doroshow, Alice P. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAtezolizumabInternal medicineOncologyRefractory (planetary science)ChondrosarcomaCancerGastroenterologySurgeryImmunotherapyNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11528 Background: Chondrosarcoma is one of the most common bone malignancies in adults, and the third most common in pediatric patients (pts). The most prevalent subtype, conventional chondrosarcoma, is a slow growing tumor that is historically known to be refractory to chemotherapy. Anecdotal reports indicated a role for anti-PD-(L)1 in the treatment of this disease. This is the first prospective report on the efficacy of the PD-L1-targeting agent, atezolizumab, in this rare disease. Methods: Patients (pts) ages 2 and older with unresectable grade 2 or 3 conventional chondrosarcoma were eligible. No prior anti-PD-(L)1 treatment was allowed, otherwise pts were eligible irrespective of prior therapies as long as protocol-specified washout period requirements were met. Pts received atezolizumab 1200 mg (15 mg/kg with 1200 mg cap in pediatric pts) once every 21 days. Imaging was carried out at end of cycle 3, and then every two cycles. Research biopsies were collected from adult pts prior to C1D1, prior to C3D1, and at progression. Immuno-pharmacodynamic (IO-PD) studies were performed on paired tumor samples and circulating immune cells to help elucidate signaling pathways mediating the immune response, with focus on subsets of effector cells in the tumor microenvironment. Results: A total of 9 pts (7 males, 2 females) were enrolled in 6 centers across the US and Canada. Six pts were Caucasian/White, 1 Asian, 1 Hispanic, and 1 unknown. Median age was 49 years (42-72). No objective responses were seen. Three pts (33%) experienced disease stability (SD) per RECIST 1.1, for a median duration of 21 weeks as of data cutoff (January 2022). A patient with SD remains on active treatment (tx) for 35 weeks. Three patients had no tx-related adverse events (AEs). Six pts (67%) experienced at least one tx-related AE. Two patients experienced > G2 AEs, but only one was considered tx-related (lymphopenia). Immune-related AEs were all G1/2 and included hepatitis (2), hypothyroidism (1), hyperthyroidism (1), and maculopapular rash (1). IO-PD studies are ongoing and will be reported at the conference if available. Conclusions: Atezolizumab was well-tolerated but demonstrated limited activity in this cohort of pts with few treatment options. Ongoing IO-PD studies will provide insight into atezolizumab’s effect upon immune cell content and activation in the tumor microenvironment that will help design future immunotherapy trials in this disease and other sarcoma types. The study was funded by NCI Contract HHSN261201500003I. Clinical trial information: NCT04458922.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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