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Enregistrement W4286299145 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.7015

Navitoclax plus ruxolitinib in JAK inhibitor-naive patients with myelofibrosis: Preliminary safety and efficacy in a multicenter, open-label phase 2 study.

2022· article· en· W4286299145 sur OpenAlexaff
Francesco Passamonti, James M. Foran, Anand Tandra, Valerio De Stefano, María Laura Fox, Ahmad Mattour, Mary Frances McMullin, Andrew C. Perkins, Gabriela Rodríguez‐Macías, Hassan Sibai, Qin Q. Qin, Jalaja Potluri, Jonathan B. How

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRuxolitinibMyelofibrosisClinical endpointInternal medicineAdverse effectPhases of clinical researchAnemiaGastroenterologyClinical trialOncologyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7015 Background: Ruxolitinib (RUX), a Janus kinase (JAK) 1/2 inhibitor, is the current standard of care for patients (pts) with myelofibrosis (MF) that improves splenomegaly and disease symptoms with limited impact on disease biology. Many pts lose response over time, highlighting an unmet need for novel therapies. Navitoclax (NAV) is an oral, small-molecule inhibitor of BCL-XL and BCL-2 that has a synergistic effect when used in combination with JAK inhibitors to enhance apoptosis. This ongoing, open-label, multicenter, phase 2 trial (NCT03222609) is evaluating the efficacy and safety of NAV with/without RUX in pts with MF. Here, we report results from JAK inhibitor-naïve pts treated with NAV+RUX. Methods: Enrolled pts had primary or secondary MF with splenomegaly (DIPSS ≥INT-1) and did not receive prior JAK-2 therapy or bromodomain and extraterminal motif (BET) inhibitors. Pts initiated NAV at 100 mg QD or 200 mg QD if baseline (BL) platelet count was ≤150 × 109/L or >150 × 109/L, respectively. RUX was given BID with starting dose based on BL platelet count per local label. The primary endpoint was spleen volume reduction of ≥35% (SVR35) from BL at wk 24. Key secondary endpoints were ≥50% reduction in total symptom score (TSS50), bone marrow (BM) fibrosis reduction, and anemia response. Adverse events (AEs) were monitored throughout the study. Results: As of Oct 04, 2021, 32 pts received NAV+RUX. Median duration of f/u was 6.1 (range, 1.9 ─ 18.6) mos. 28 (88%) pts received NAV 200 mg and 4 (13%) received 100 mg OD. Median age was 69 (44 ─ 83) yrs, and median spleen volume was 1889.08 cm3 (645.6 ─ 7339.6). Median NAV and RUX exposures were 24.1 (5.1 ─ 80.9) and 20.1 (0.1 ─ 80.1) wks, respectively. 31 (97%) pts reported ≥1 AE (Grade ≥3 AEs, 25 [78%]; serious AEs, 6 [19%]). Most common Grade ≥3 AEs were anemia (34%), thrombocytopenia (31%), and neutropenia (19%). 3 (9%) and 2 (6%) pts reported an AE leading to NAV and RUX discontinuation, respectively, and 2 (6%; 1 PD, 1 cardiac disorder unrelated to NAV) AEs led to death ≤30 days after last NAV dose. SVR35 was achieved by 52% of evaluable pts at wk 24 (SVR35 in INT-2, 50%; HR, 33%) and by 76% at any time on treatment (Table). Median time to first SVR35 was 12.1 (11 ─ 47) wks. Conclusions: The combination of NAV+RUX was well tolerated and demonstrated early and robust reductions in spleen volume, anemia, and BM fibrosis in pts without prior JAK-2 inhibitor exposure. SVR35, TSS50, and BM fibrosis improved over time. Clinical trial information: NCT03222609. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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