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Enregistrement W4286330890 · doi:10.1093/ooec/odac004

Potterian economics

2022· article· en· W4286330890 sur OpenAlexaff
Daniel Lévy, Avichai Snir

Notice bibliographique

RevueOxford Open Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesBar-Ilan UniversityNational University of Singapore
Mots-clésConsistency (knowledge bases)IncentivePopulationPositive economicsEconomic modelEconomicsBehavioral economicsLiteracyExperimental economicsPower (physics)SociologyMicroeconomicsComputer scienceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies in psychology and neuroscience offer systematic evidence that fictional works exert a surprisingly strong influence on readers and have the power to shape their opinions and worldviews. Building on these findings, we study ‘Potterian economics’, the economic ideas, insights and structure, found in Harry Potter books, to assess how the books might affect economic literacy. A conservative estimate suggests that more than 7.3% of the world’s population has read the Harry Potter books, and millions more have seen their movie adaptations. These extraordinary figures underscore the importance of the messages the books convey. We explore the Potterian economic model and compare it to professional economic models to assess the consistency of the Potterian economic principles with the existing economic models. We find that some of the principles of Potterian economics are consistent with economists’ models. Many other principles, however, are distorted and contain numerous inaccuracies, contradicting professional economists’ views and insights. We conclude that Potterian economics can teach us about the formation and dissemination of folk economics—the intuitive notions of naïve individuals who see market transactions as a zero-sum game, who care about distribution but fail to understand incentives and efficiency and who think of prices as allocating wealth but not resources or their efficient use. ‘I think the writers [of popular literature] are not particularly sympathetic to or don’t understand how a market works. It’s not easy to convey that to a child. It’s not always easy to convey it to grown-ups.’ Gary Becker (New York Times, August 21, 2011, p. SR5). ‘With all due respect to Richard Posner, Cass Sunstein, or Peter Schuck [reference to the books these scholars published in 2005], no book released in 2005 will have more influence on what kids and adults around the world think about government than [Rowling’s] The Half-Blood Prince.’ Benjamin Barton (Michigan Law Review, 2006, p. 1525). ‘As economic theorists, we organize our thoughts using what we call models. The word “model” sounds more scientific than “fable” or “fairy tale” although I do not see much difference between them. The author of a fable draws a parallel to a situation in real life. He has some moral he wishes to impart to the reader. The fable is an imaginary situation that is somewhere between fantasy and reality. Any fable can be dismissed as being unrealistic or simplistic, but this is also the fable’s advantage. Being something between fantasy and reality, a fable is free of extraneous details and annoying diversions. In this unencumbered state, we can clearly discern what cannot always be seen in the real world. On our return to reality, we are in possession of some sound advice or a relevant argument that can be used in the real world.” Ariel Rubinstein (Econometrica, 2006, p. 881). ‘An investigation of novels and [economic] models…may help us better understand how the public thinks about economic issues.’ Tyler Cowen (The Street Porter and the Philosopher: Conversations on Analytical Egalitarianism, 2008, p. 321).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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