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Enregistrement W4286356515 · doi:10.1590/1980-220x-reeusp-2022-0027pt

Experiências de famílias de adolescentes com incongruência de gênero à luz dos Modelos Calgary para famílias

2022· article· pt· W4286356515 sur OpenAlexaboutno aff
Paula Fernanda Lopes, Luciana de Lione Melo, Circéa Amália Ribeiro, Vanessa Pellegrino Toledo

Notice bibliographique

RevueRevista da Escola de Enfermagem da USP · 2022
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO Objetivo: conhecer as experiências de familiares de adolescentes com incongruência de gênero. Método: estudo de caso qualitativo, apoiado pelo referencial teórico-metodológico dos Modelos Calgary de Avaliação e Intervenção Familiar. A coleta dos dados ocorreu por meio de entrevistas semiestruturadas, observação participante em grupos de familiares e análise documental, com oito familiares. A análise dos dados foi realizada seguindo os preceitos da análise de conteúdo. Resultados: com a avaliação familiar, emergiram duas categorias: “Desafios em face à transição de gênero”, que evidenciou os problemas relacionados às expectativas criadas ao nascimento, novos nomes, pronomes e fluidez de gênero e o medo do preconceito, e “Aspectos apoiadores diante da possibilidade de transição de gênero”, que revelou o apoio familiar como ponto forte. Conclusão: conhecer as experiências permitiu compreender os desafios que os familiares enfrentam ao se deparar com aspectos físicos e emocionais da transição de gênero de seus filhos. Percebeu-se que o ato de procurar ajuda e de oferecer apoio é importante para uma transição saudável. Os achados proporcionaram melhor compreensão das questões familiares e forneceram sugestões de como a enfermagem pode elaborar o cuidado a essa população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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