The Effects of Hearing-Aid Amplification and Noise on Conversational Dynamics Between Normal-Hearing and Hearing-Impaired Talkers
Notice bibliographique
Résumé
There is a long-standing tradition to assess hearing-aid benefits using lab-based speech intelligibility tests. Towards a more everyday-like scenario, the current study investigated the effects of hearing-aid amplification and noise on face-to-face communication between two conversational partners. Eleven pairs, consisting of a younger normal-hearing (NH) and an older hearing-impaired (HI) participant, solved spot-the-difference tasks while their conversations were recorded. In a two-block randomized design, the tasks were solved in quiet or noise, both with and without the HI participant receiving hearing-aid amplification with active occlusion cancellation. In the presence of 70 dB SPL babble noise, participants had fewer, slower, and less well-timed turn-starts, while speaking louder with longer inter-pausal units (IPUs, stretches of continuous speech surrounded by silence) and reducing their articulation rates. All these changes are indicative of increased communication effort. The timing of turn-starts by the HI participants exhibited more variability than that of their NH conversational partners. In the presence of background noise, the timing of turn-starts by the HI participants became even more variable, and their NH partners spoke louder. When the HI participants were provided with hearing-aid amplification, their timing of turn-starts became faster, they increased their articulation rate, and they produced shorter IPUs, all indicating reduced communication effort. In conclusion, measures of the conversational dynamics showed that background noise increased the communication effort, especially for the HI participants, and that providing hearing-aid amplification caused the HI participant to behave more like their NH conversational partner, especially in quiet situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».