Impact of a Personal Health Record Intervention Upon Surveillance Among Colorectal Cancer Survivors: Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are currently an estimated 1.5 million individuals living in the United States with colorectal cancer (CRC), and although the 5-year survival rate has increased, survivors are at risk for recurrence, particularly within the first 2-3 years after treatment. National guidelines recommend continued surveillance after resection to identify recurrence early on. Adherence among survivors ranges from 23% to 94%. Novel interventions are needed to increase CRC survivors' knowledge and confidence in managing their cancer and thus to increase adherence to follow-up surveillance. OBJECTIVE: The objective of this study is to develop and test the feasibility and efficacy of a stand-alone, web-based personal health record (PHR) to increase surveillance adherence among CRC survivors, with patient beliefs about surveillance as secondary outcomes. METHODS: A pre- and postintervention feasibility trial was conducted testing the efficacy of the colorectal cancer survivor (CRCS)-PHR, which had been previously developed using an iterative, user-centered design approach. RESULTS: The average age of the sample was 58 (SD 9.9) years, with 57% (16/28) male and the majority married (20/28, 71%) and employed full-time (15/28, 54%). We observed a significant increase in adherence to colonoscopy (before: 11/21, 52% vs after: 18/21, 86%; P=.005) and CEA (14/21, 67% vs 20/21, 95%; P=.01), as well as a slight increase in CT scans (14/21, 67% vs 18/21, 86%; P=.10). The only significant impact on secondary outcome (patient beliefs) was benefits of CEA test (P=.04), as most of the beliefs were high at baseline. CONCLUSIONS: This feasibility study lays the groundwork for continued development of the CRCS-PHR to increase CRC surveillance. Patient-centered technologies, such as the CRCS-PHR, represent an important potential approach to improving the receipt of guideline-concordant care and follow-up surveillance, and not just for CRC survivors. Researchers should continue to develop patient-centered health technologies with clinician implementation in mind to increase patient self-efficacy and surveillance adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».