Young Banyumasan Street Traders as Shapeshifters of Modernity: Refreshment, Production, and the Pursuit of Pranks and Jokes in Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Banyumasan Javanese people of Indonesia are often revered as funnier than other Javanese. Ethnographic accounts herein illuminate how young, Banyumasan street traders in Jakarta perform and participate in laughing, joking, and pranking at work. Intersectional analysis reveals the utility of joking and pranking as heuristics to understand the affective dimensions of status, stigmatization, migrating for work, and growing up in Indonesia. The polysemic nature of jokes and pranks reference camaraderie and othering, incongruities and expectations, agency and oppression, as well as intersubjective relations between young men at work. This view of Banyumasan street traders as urban jokers and jesters, producing and consuming humour “from below” for and about each other, departs from previous scholarship on humour in Java, which has focused on how clown characters in staged shadow puppet (wayang kulit) performances have asserted and perpetuated inequalities through a refined-unrefined (halus-kasar) binary whereby those deemed kasar are seen as lacking something. This article, in contrast, asserts the utility of jokes and pranks to refreshing and regenerating understandings of kasar, what it is to be human, and the temporalities, spatialities, and intersubjectivities of boys growing up and working in Indonesia’s street economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».