Heterogeneity of the transgressive systems tract of the Eagle Ford Formation, Val Verde County, Texas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Exploration in the Eagle Ford Formation relies on systematic analysis of the elemental, mineralogical, petrological, and organic content of the rock to characterize petrofacies and select horizons at which to effectively land horizontal wells. Previous work on road-cut outcrops located along US Highway 90 (Val Verde and Terrell Counties, Texas) of the Eagle Ford Formation shows that vertical trends exist but have not been quantified. Understanding these variations is crucial when selecting a horizon for horizontal well landing. Our study investigates lateral and vertical trends in ∼100-m-long outcrop of the transgressive systems tract of the Eagle Ford Formation, which is the principal productive interval. The results of this study yield an integrated reservoir analysis through the combination of (1) lithologic outcrop analysis, (2) thin-section petrography, (3) Rock-Eval pyrolysis, (4) x-ray diffraction, (5) x-ray fluorescence, and (6) porosity and permeability measurement. Our results show that significant vertical and lateral variations of the reservoir facies exist on a small scale (50 m), which would not be detectable at the well scale. Therefore, a better understanding of these petrofacies variations and, most importantly, their range and variance must be taken into consideration to enhance well completion. The best approach for quantifying and predicting the range and variance of physical and chemical properties of the transgressive systems tract of the Eagle Ford Formation may be to rely upon geostatistical analysis of nearby well or outcrop data combined with a robust sedimentary model for such unconventional mudrock reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».