Epigenomic insight of lingonberry and health-promoting traits during micropropagation
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic variation plays a role in developmental gene regulation and responses to the environment. An efficient interaction of zeatin-induced cytosine methylation and secondary compounds has been displayed for the first time in tissue-culture shoots/plants of lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) cultivar Erntedank in vitro (NC1, in a liquid medium; NC2, on a semi-solid medium), ex vitro (NC3, node culture-derived plants; LC1, leaf culture-derived plants) and its cutting-propagated (ED) plants. Through methylation-sensitive amplification polymorphism (MSAP) assay, we observed highest methylated sites in leaf regenerants (LC1) from all primer combinations (108 bands), along with the highest secondary metabolites. The four types of tissue culture-derived shoots/plants (NC1, NC2, NC3, LC1) showed higher methylation bands than cutting propagated donor plants (ED) that exhibited 79 bands of methylation, which is comparatively low. Our study showed more methylation in micropropagated shoots/plants than those derived from ED plants. On the contrary, we observed higher secondary metabolites in ED plants but comparatively less in micropropagated shoots (NC1, NC2) and plants (NC3, LC1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».