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Enregistrement W4286384172 · doi:10.2196/36442

The Association Between Telemedicine Use and Changes in Health Care Usage and Outcomes in Patients With Congestive Heart Failure: Retrospective Cohort Study

2022· article· en· W4286384172 sur OpenAlex
Cherry Chu, Vess Stamenova, Jiming Fang, Ahmad Shakeri, Mina Tadrous, R. Sacha Bhatia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesWomen's College HospitalInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineTelemedicineHeart failureRetrospective cohort studyPropensity score matchingAmbulatoryCohortHealth careAmbulatory careCohort studyPopulationEmergency medicineTelehealthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telemedicine use has become widespread owing to the COVID-19 pandemic, but its impact on patient outcomes remains unclear. OBJECTIVE: We sought to investigate the effect of telemedicine use on changes in health care usage and clinical outcomes in patients diagnosed with congestive heart failure (CHF). METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using administrative data in Ontario, Canada. Patients were included if they had at least one ambulatory visit between March 14 and September 30, 2020, and a heart failure diagnosis any time prior to March 14, 2020. Telemedicine users were propensity score-matched with unexposed users based on several baseline characteristics. Monthly use of various health care services was compared between the 2 groups during 12 months before to 3 months after their index in-person or telemedicine ambulatory visit after March 14, 2020, using generalized estimating equations. RESULTS: A total of 11,131 pairs of telemedicine and unexposed patients were identified after matching (49% male; mean age 78.9, SD 12.0 years). All patients showed significant reductions in health service usage from pre- to postindex visit. There was a greater decline across time in the unexposed group than in the telemedicine group for CHF admissions (ratio of slopes for high- vs low-frequency users 1.02, 95% CI 1.02-1.03), cardiovascular admissions (1.03, 95% CI 1.02-1.04), any-cause admissions (1.03, 95% CI 1.02-1.04), any-cause ED visits (1.03, 95% CI 1.03-1.04), visits with any cardiologist (1.01, 95% CI 1.01-1.02), laboratory tests (1.02, 95% CI 1.02-1.03), diagnostic tests (1.04, 95% CI 1.03-1.05), and new prescriptions (1.02, 95% CI 1.01-1.03). However, the decline in primary care visit rates was steeper among telemedicine patients than among unexposed patients (ratio of slopes 0.99, 95% CI 0.99-1.00). CONCLUSIONS: Overall health care usage over time appeared higher among telemedicine users than among low-frequency users or nonusers, suggesting that telemedicine was used by patients with the greatest need or that it allowed patients to have better access or continuity of care among those who received it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle