Scientific Aspects of the Formation of the Logistics System of Agricultural Companies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of research in the field of logistics management of agricultural companies allows increasing the level of information access and transparency of information on the economic feasibility of logistics systems of agricultural companies in China. We need leverage to influence the dissemination of science and the ability to obtain initial data on the logistics management of agricultural enterprises. This article analyses the work of representatives of international scientific schools and Chinese scientists on research of the logistics management system in the work of agricultural companies. The main elements of scientific research, containing theoretical provisions, methodological support in the study of logistics systems of agricultural companies. The concept of scientific research in the formation of the logistics system of agricultural companies, which contains the theoretical provisions of logistics management, methodological support for monitoring the product potential of logistics systems of agricultural companies, the formation of a system of indicators of logistics systems. Scientific principles of formation of logistic system of agricultural companies are offered, which include principles of system integrity, principles of voluntariness, principles of balance, principles of adaptation to peculiarities of agricultural production, principles of increasing basic competitiveness of agricultural enterprises, principles of integration and new construction. The volumes of the main agricultural products in physical terms of China, Japan, USA, Canada, France, Germany and the main indicators of efficiency of agricultural products of China and developed countries in terms of costs, productivity, capital turnover, stock, value-added in GDP. The general conclusion of scientific research and prospects of further scientific research are formed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle