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Enregistrement W4286388476 · doi:10.21272/mer.2021.94.09

Scientific Aspects of the Formation of the Logistics System of Agricultural Companies

2021· article· en· W4286388476 sur OpenAlexaffabout
Леонід Таранюк, Hongzhou Qiu

Notice bibliographique

RevueMechanism of an economic regulation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultureIndustrial organizationAgricultural productivityChinaProductivityWork (physics)Product (mathematics)EconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of research in the field of logistics management of agricultural companies allows increasing the level of information access and transparency of information on the economic feasibility of logistics systems of agricultural companies in China. We need leverage to influence the dissemination of science and the ability to obtain initial data on the logistics management of agricultural enterprises. This article analyses the work of representatives of international scientific schools and Chinese scientists on research of the logistics management system in the work of agricultural companies. The main elements of scientific research, containing theoretical provisions, methodological support in the study of logistics systems of agricultural companies. The concept of scientific research in the formation of the logistics system of agricultural companies, which contains the theoretical provisions of logistics management, methodological support for monitoring the product potential of logistics systems of agricultural companies, the formation of a system of indicators of logistics systems. Scientific principles of formation of logistic system of agricultural companies are offered, which include principles of system integrity, principles of voluntariness, principles of balance, principles of adaptation to peculiarities of agricultural production, principles of increasing basic competitiveness of agricultural enterprises, principles of integration and new construction. The volumes of the main agricultural products in physical terms of China, Japan, USA, Canada, France, Germany and the main indicators of efficiency of agricultural products of China and developed countries in terms of costs, productivity, capital turnover, stock, value-added in GDP. The general conclusion of scientific research and prospects of further scientific research are formed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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