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Enregistrement W4286423466 · doi:10.1117/12.2643009

FORECASTOR: an exposure time calculator for the CASTOR space mission simulating UVMOS spectroscopy

2022· article· en· W4286423466 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Glover, Isaac Cheng, Tyrone E. Woods, Patrick Côté, Kim A. Venn, John Pazder, J. B. Hutchings, Simon Blouin

Notice bibliographique

RevueSpace Telescopes and Instrumentation 2022: Ultraviolet to Gamma Ray · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalculatorPhysicsRemote sensingSpace Telescope Imaging SpectrographComputer scienceAstronomyOpticsHubble space telescopeGalaxyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cosmological Advanced Survey Telescope for optical and UV research (CASTOR) is a proposed Canadian Space Agency-led mission that will provide wide-field imaging and spectroscopy in the ultraviolet and blue optical region. CASTOR will fill the “UV-optical gap” in space astronomy after the Hubble Space Telescope, enabling new discovery opportunities in the solar system and beyond to the nature of the cosmos, especially in partnership with the other great wide-field observatories of the next decade (e.g., Euclid, Roman, Rubin). Here, we expand on FORECASTOR (finding optics requirements and exposure times for CASTOR), a coordinated suite of science planning tools for the CASTOR mission. We describe a pixel-based, user-friendly, exposure time calculator for the UVMOS spectroscopic mode, complementary to the photometric exposure time calculator developed earlier this year. These open-source tools are hosted on the Canadian advanced network for astronomical research for community use with no configuration required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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