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Enregistrement W4286424219 · doi:10.16997/jdd.1208

The Discursive Functions of Deliberative Voting

2022· article· en· W4286424219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Deliberative Democracy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and Innovation
Mots-clésDeliberationVotingFacilitatorDeliberative democracyPolitical scienceProcess (computing)Public relationsComputer sciencePsychologySocial psychologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to build on Moore and O'Doherty's (2014) proposal to integrate deliberative voting procedures into deliberative processes. Deliberative voting has been proposed to recognize collective endpoints of deliberation and solicit key reasons from participants for supporting (or rejecting) collective decisions. This article further develops the theoretical understanding of the function of embedding voting procedures in deliberative processes. Using discursive psychological analysis, we provide an analysis of transcripts from a public deliberation event on cancer drug funding policy to gain a deeper understanding of the discursive dynamics of deliberative voting. We investigate how participants use deliberative voting as a communication tool to signal three types of disagreement: actual, nuanced, and marginal. We pay particular attention to the role of the facilitator in the deliberative voting process and the role of the voting process in shaping the outputs of the deliberation. Finally, we recommend deliberation practitioners and facilitators should engage in reflexive investigation into how power operates within deliberative voting and deliberation events broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle