Evaluation of ApaI and FokI polymorphism of VDR gene and functional characterization in patients with fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Fibromyalgia (FM) is a syndrome of unknown origin characterized by several symptoms, and although its pathogenesis has not been completely elucidated, it seems to be related to inflammatory path-ways and neurochemical changes in the brain. Objective: To evaluate the association between BsmI, ApaI and FokI polymorphisms of the vitamin D receptor (VDR) gene, their polymorphisms, and clinical variables in women with and without FM. Methods: This is a case-control study composed of a group of 53 women with FM and another with 40 women without the disease. The McGill Pain Questionnaire, Fibromyalgia Impact Questionnaire, Pain Visual Analogue Scale and the sit-up test were applied. Real-time PCR was performed to analyze the ApaI and FokI polymorphism. Results: There was a statistical association between race, comorbidity and FM, where 78.4% of the individuals were white and had FM (p < 0.002) and 96.1% had some comorbidity (p < 0.001). Seventy-six point five percent (76.5%) of patients with FM underperformed in the sit-up test (p < 0.001). There was also an association between the genotypic and allele frequencies of the VDR and FM gene Apal and FokI polymorphisms (p < 0.001). In the VDR gene ApaI polymorphism, the CC genotype exhibited a higher frequency in women with FM, the C allele for the Apal polymorphism was 3.33 times more likely, and the FokI polymorphism was 10.9 times more likely to develop FM (p < 0,0001). Conclusion: Women with C allele for ApaI polymorphism are 3.33 times more likely to have FM (95%CI = 1.58-7.02; p = 0.0024), and in FokI polymorphism, the prevalence of T allele is 10.9 times greater (95% CI = 4.76-25.38; p < 0.0001). No significant associations were found in relation to BsmI polymorphism and frequency alleles (p = 0.062 and p = 0.078, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».