Relationship between the coronavirus pandemic and criminal activities: Emerging evidence from Fiji Islands
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The spread of the coronavirus has led to strict containment measures around the world, simply to restrict the gathering of a large number of people. In Fiji, the COVID-19 lockdown measures are affecting different social aspects, including crime rates and criminal activities. Methods: This study was based on a secondary analysis of aggregated crime data, presenting preliminary analyses on crime trends across the Fiji Islands, during the first six months of the curfew period. It considers how the crime patterns shifted due to the numerous containment restrictions. We studied the crime data during the first six months of the curfew period, starting from March 31 to September 30, 2020, against the average of crime occurrences for the same period over the last four years (2016-2019). Results and Discussion: The study shows an overall increase of 18.8% in crime occurrences, during the curfew period. The disobedience against lawful orders were largely made up of curfew breaches (with an astounding increase of 2602 cases), with the southern and western divisions registering the majority of offences. The study also provides evidence of a decrease in offences against public morality (-41.7%) and property (-26.8%) during the curfew period, which could most likely be linked to strict stay-home restrictions and limited mobility. Criminal offences such as burglary (-24.6%), theft (-22%) and aggravated robbery (-23.3%) show a decreasing trend in the curfew period. However, a worrying increase in offences against the drugs ordinance act (104.4%), common assault (28.6%), serious assault (97.4%) and criminal intimidation (36.8%) is noted in this study. It could be interpreted that the central division (-46.4%) was possibly the safest area in Fiji during the first few months of the curfew, while the southern (17.9%) and western (29.2%) continue to show an increasing crime trend. Conclusion: The findings of this research are consistent with the predictions of the routine activity theory, which estimates crime rates to fluctuate during an exceptional event. Regardless of some limitations and directions for future research, the current study contributes to the literature on exceptional events and crime through an ongoing pandemic in the South Pacific. Keywords: Coronavirus, Fiji, lockdown, crime rates
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».