Exploring the Physicochemical, Mechanical, and Photocatalytic Antibacterial Properties of a Methacrylate-Based Dental Material Loaded with ZnO Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
While resin-based materials meet the many requirements of a restorative material, they lack adequate, long-lasting antimicrobial power. This study investigated a zinc oxide nanoparticle (ZnO NP)-loaded resin-blend (RB) toward a new antimicrobial photodynamic therapy (aPDT)-based approach for managing dental caries. The results confirmed that up to 20 wt% ZnO NPs could be added without compromising the degree of conversion (DC) of the original blend. The DC achieved for the 20 wt% ZnO NP blend has been the highest reported. The effects on flexural strength (FS), shear bond strength to dentin (SBS), water sorption (WS), solubility (SL), and viability of Streptococcus mutans under 1.35 J/cm2 blue light or dark conditions were limited to ≤20 wt% ZnO NP loading. The addition of up to 20 wt% ZnO NPs had a minimal impact on FS or SBS, while a reduction in the bacteria count was observed. The maximum loading resulted in an increase in SL. Furthermore, 28-day aging in 37 °C water increased the FS for all groups, while it sustained the reduction in bacteria count for the 20 wt% resin blends. Overall, the ZnO NP-loaded resin-based restorative material presents significant potential for use in aPDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».