Digital Exclusion and the Structural Barriers to Safety Strategies among Men and Non-Binary Sex Workers Who Solicit Clients Online
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence shows that online solicitation facilitates sex workers’ ability to mitigate the risk of workplace violence. However, little is known about how end-demand sex work criminalization and the regulation of online sex work sites shape men and non-binary sex workers’ ability to maintain their own safety while soliciting services online. Methods: We conducted 21 semi-structured interviews with men and non-binary sex workers in British Columbia between 2020–2021 and examined their ability to enact safety strategies online in the context of end-demand criminalization. Analysis drew on a structural determinants of health framework. Results: Most participants emphasized that sex work is not inherently dangerous and described how soliciting services online facilitated their ability to enact personal safety strategies and remain in control of client interactions. However, participants also described how end-demand criminalization, sex work stigma, and restrictive website policies compromise their ability to solicit services online and to enact safety strategies. Conclusions: Alongside calls to decriminalize sex work, these findings emphasize the need to normalize sex work as a form of labour, promote access to online solicitation among men and non-binary sex workers, and develop standards for online sex work platforms in partnership with sex workers that prioritize sex worker safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».