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Enregistrement W4286433525 · doi:10.1002/vrc2.451

An incidental finding of numerous hypocellular nodules within a mandibular–sublingual gland complex sialocoele in a dog

2022· article· en· W4286433525 sur OpenAlexaboutno aff
Amy K. Davenport, J. Thompson, Paola Cazzini, Cheryl Sangster, Floryne O. Buishand

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLabrador RetrieverComputed tomographicCapsuleMandible (arthropod mouthpart)AnatomySublingual glandSalivary glandRadiodensityComputed tomographyPathologyRadiologyRadiographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An 11‐month‐old female Labrador Retriever presented with a 3‐month history of a progressively enlarging, unilateral, ventral mandibular swelling. Cytology was consistent with saliva, and the dog was referred for further investigations. Computed tomographic (CT) imaging was performed, and findings were suggestive of a left‐sided mandibular sialocoele. The dog underwent sialoadenectomy surgery of the left mandibular–sublingual gland complex. On incising the thick capsule of the sialocoele, the swelling was incidentally found to contain hundreds of 1.5–2 mm firm, spherical structures. Cytological and histological examination of the structures demonstrated that these were non‐mineralised, hypocellular, proteinaceous nodules. The nodules were not able to be identified on review of the pre‐operative CT scan. To the authors’ knowledge, this is the first report of such radiolucent, proteinaceous nodules being present within a canine sialocoele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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