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Enregistrement W4286436477 · doi:10.1016/j.ijleo.2022.169708

Broadband 3-D shared aperture high isolation nine-element antenna array for on-demand millimeter-wave 5G applications

2022· article· en· W4286436477 sur OpenAlexaff
Mohammad Alibakhshikenari, Bal S. Virdee, Valeria Vadalà, Mariana Dalarsson, María Elena de Cos Gómez, Abdullah G. Alharbi, Shah Nawaz Burokur, Sonia Aı̈ssa, Iyad Dayoub, Francisco Falcone, Ernesto Limiti

Notice bibliographique

RevueOptik · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónUniversidad Carlos III de MadridEuropean CommissionMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésBroadbandExtremely high frequencyAntenna arrayIsolation (microbiology)Aperture (computer memory)TelecommunicationsOpticsAntenna (radio)MillimeterComputer scienceAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of a novel 3-D shared aperture 3 × 3 matrix antenna-array for 26 GHz band 5 G wireless networks. Radiation elements constituting the array are hexagonal-shaped patches that are elevated above the common dielectric substrate by 3.35 mm and excited through a metallic rod of 0.4 mm diameter. The rod protrudes through the substrate of 0.8 mm thickness. It is shown that by isolating each radiating element in the array with a wall suppresses unwanted electromagnetic (EM) wave interactions, resulting in improvement in the antenna’s impedance matching and radiation characteristics. Moreover, the results show that by embedding hexagonal-shaped slots in the patches improve the antenna's gain and radiation efficiency performance. The subwavelength length slots in the patches essentially transform the radiating elements to exhibit metasurface characteristics when the array is illuminated by EM-waves. The proposed array structure has an average gain and radiation efficiency of 20 dBi and 93%, respectively, across 24.0–28.4 GHz. The isolation between its radiation elements is greater than 22 dB. Compared to the unslotted array the improvement in isolation between radiating elements is greater than 11 dB, and the gain and efficiency are better than 10.5 dBi, and 25%, respectively. The compact array has a fractional bandwidth of 16% and a form factor of 20×20×3.35 mm3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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