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Enregistrement W4286457044 · doi:10.3389/fenvs.2022.908633

Effects of Phytoremediation on Microbial Biomass, Composition, and Function in a Sulphide-Rich Tailing From a Metal-Contaminated Region

2022· article· en· W4286457044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Sudbury
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTailingsProteobacteriaMicrobial population biologyBiomass (ecology)PhytoremediationBiologyMicroorganismEnvironmental chemistrySoil microbiologyBotanySoil waterEcologyChemistry16S ribosomal RNABacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining activities lead to serious land deterioration and large scale mine waste generation. Reclamation has been carried out on several technogenic materials to encourage the development of soils. To date no detailed studies have been conducted to assess if soil developed in reclaimed tailings can be suitable for microbial community sustainability and associated plant population. This study investigated if 1) soil metal contamination affects microbial biomass and composition in sulphide tailings and 2) phytoremediation of tailing increases microbial abundance, diversity, and function. Microbial biomass was assessed using Phospholipid fatty acid analysis (PLFA). Soil bacterial and fungal microbiota was determined by high throughput sequencing of 16S rRNA gene for bacteria and internal transcribed spacer region for fungi using the Illumina platform. Total copper, nickel, iron, and titium were higher in unreclaimed sites compared to vegetated areas but the total microbial biomass was significantly higher in reclaimed sites compared to reference areas. More importantly, the levels of microbial biomass were not impacted by metals since the bioavailable Cu, Ni, and Ti were low in all the sites. Site-specific bacterial and fungal genera were identified . Proteobacteria was the most dominant bacterial phylum while Ascomicota was the predominant fungal phylum . Interestinlgy, Acidiferrobacter , an acidophilic, thermotolerant and facultatively anaerobic was the most predominant genus in unreclaimed site that is characterized by extreme acidity (pH = 2.8). Analysis of microbial diversity revealed higher Chao 1, # of OTUs, Shannon index, and species richness in bacterial and fungal populations from reclaimed sites compared to controls. The levels of β-glucosidase (BG), cellobiohydrolase (CBH), β-N-acetylglucosaminidase (NAGase), aryl sulfatase (AS), acid phosphatase (AP), alkaline phosphatase (AlP), glycine aminopeptidase (GAP), and leucine aminopeptidase (LAP) activities were significantly higher in vegetated sites compared to reference areas. Strong positive correlation coefficients were observed between soil organic matter and total microbial biomass (r = 0.99). These two factors were positively correlated with enzymatic activities and bacterial population diversity. Overall, newly developed soils can sustain diverse microbial communities and associated vegetations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle