MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4286457082 · doi:10.3389/fimmu.2022.911164

Immunogenicity of a vaccinia virus-based severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 vaccine candidate

2022· article· en· W4286457082 sur OpenAlexafffund
Shan Mei, Zhangling Fan, Xiaoman Liu, Fei Zhao, Yu Huang, Yamei Hu, Yu Xie, Liming Wang, Bin Ai, Liang Chen, Fengwen Xu, Fei Guo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVirologyImmunogenicityVacciniaVirusCoronavirusNeutralizing antibodyBiologyVaccinationVector (molecular biology)Viral vectorAntibodyRecombinant DNAMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccines provide essential tools for the control of the COVID-19 pandemic. A number of technologies have been employed to develop SARS-CoV-2 vaccines, including the inactivated SARS-CoV-2 particles, mRNA to express viral spike protein, recombinant spike proteins, and viral vectors. Here, we report the use of the vaccinia virus Tiantan strain as a vector to express the SARS-CoV-2 spike protein. When it was used to inoculate mice, robust SARS-CoV-2 spike protein-specific antibody response and T-cell response were detected. Sera from the vaccinated mice showed strong neutralizing activity against the ancestral Wuhan SARS-CoV-2, the variants of concern (VOCs) B.1.351, B.1.617.2, and the emerging B.1.1.529 (omicron). This finding supports the possibility of developing a new type of SARS-CoV-2 vaccine using the vaccinia virus vector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Immunology→Même sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 Research→Travaux en français237 207→