Community Care Ignite Further Grassroots Organizing Possibilities for Long-Term Change: Reflections from the Case of Kapit-Bisig Laban COVID Montreal (Linked Arms in the Struggle Against Covid)
Notice bibliographique
Résumé
T This presentation centres around reflections and responses of a local chapter of a national mutual aid network Kapit-Bisig Laban COVID (linked arms in the struggle against COVID) in Montreal, Quebec, Canada.The questions I reflect on are:How and why do we care (and have we always cared?) for each other among our communities, in our neighbourhoods, among our kin, and in times of crises when the State again and again shows the holes, gaps, and neglect in social welfare, immigration and health policies and responses?What can we learn from the mutual aid organizing among Filipino and migrant groups that took place during COVID-19 in specific localities, tied to transnational lives and livelihoods?How are mutual aid and grassroots organizing reinforcing and compatible, if they are?What makes mutual aid and care revolutionary?What are we building and how are we building it?How mutual aid and community care ignite furtHer grassroots organizing possibilities for long-term cHange: reflections from tHe case of kapit-bisig laban coVid montreal (linked arms in tHe struggle against coVid)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,071 | 0,047 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».