Tolerance to Stimulant Medication for Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Literature Review and Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Recommended treatment for attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) includes stimulant medication. While these medicines are effective for most ADHD patients, benefits may wear off, suggesting tolerance. This paper reviews the published literature on tolerance to stimulant medication treatment for ADHD. As there are relatively few studies published, pivotal studies and ADHD treatment guidelines were also reviewed. Research demonstrates physiological changes related to continued stimulant usage in neurons and certain brain regions, suggesting a mechanism for tolerance development. One clinical study showed that 24.7% of patients developed tolerance to stimulants in the time of days to weeks; another showed 2.7% developed tolerance over 10 years. Long term follow-up studies demonstrate that medication response may lessen over longer durations of treatment in a high percentage of patients. Strategies to manage tolerance include switching stimulant medicines, drug holidays, or clinical reassessment. Three cases illustrate challenges with treating patients who develop tolerance to stimulant medication. The paucity of research and lack of guidance to clinicians may contribute to significant under recognition of tolerance to stimulant medication. Further research is required to define clinical tolerance for stimulants in ADHD and to provide guidance on identifying and managing tolerance in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».