Understanding the Health System Conditions Affecting the Use of Long-Acting Injectable Antipsychotics in the Treatment of Schizophrenia in Clinical Practice: A US Healthcare Provider Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To describe factors that enable the routine use of long-acting injectable antipsychotics (LAIs) for appropriate patients in the current clinical practice, including changes in LAI prescribing due to the COVID-19 pandemic and expectations for prescribing in 2021 in the United States (US). Methods: Frequent LAI prescribers recruited from a nationwide panel in 2020 completed an online survey regarding practice characteristics, perspectives on healthcare system conditions enabling routine use of LAIs, and prescribing patterns and changes in patterns during the COVID-19 pandemic. Results: Of 408 prescribers who completed the survey, 77.7% were physicians and 59.1% had ≥10 years of psychiatry practice. More than half of frequent prescribers (57.1%) reported treating >20% of their patients with schizophrenia with LAIs. The American Psychiatric Association (APA) guideline was followed by 64.0% of prescribers. Most prescribers identified poor adherence to antipsychotics as a circumstance when LAIs are recommended (94.9%) and patient/caregiver involvement in treatment decisions as a key factor impacting the decision to prescribe LAIs (97.3%). Most prescribers reported that LAI prescribing rates were unchanged in 2020 (59.8%). Similar proportions of prescribers expected no change (44.1%) or an increase (42.9%) in LAI prescribing rates in 2021. The number of patients followed, cost of treatment, and availability of staff to administer LAIs were the main driving factors identified by prescribers expecting an increase in LAI prescribing rates. Conclusion: LAIs were commonly recommended to patients with poor adherence, and patient/caregiver involvement was an important factor affecting prescribers' treatment decisions. LAI prescribing rates remained unchanged during the COVID-19 pandemic in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».