Swimming performance of a pelagic species in the Yangtze River under different exposure modes of the total dissolved gas supersaturation
Notice bibliographique
Résumé
During flood discharges of upstream dams in the Yangtze River, the pelagic fish have a stress risk from total dissolved gas (TDG) supersaturation in the river water. This study took the silver carp as the object and systematically evaluated the effects of TDG supersaturation levels and exposure time on their critical swimming speed (Ucrit) at different temperatures. The external symptoms of gas bubble disease were found when TDG levels exceeded 130%. Both exposure time and TDG level did not significantly impact the Ucrit of fish under 6 days of non-lethal exposure (110%, 120%, 130% TDG) with lower or higher water temperature. Significant differences in Ucrit were found among different exposure times at 11.0 ± 1.0°C under 10 hours of lethal exposure (135%, 140%, 150% TDG) and the Ucrit reduced by 59.88%, 83.32%, and 92.40%, respectively. TDG level had a significant impact on the Ucrit at 21.0 ± 1.0°C when exposure time exceeded 8 hours. Ucrit at 21.0 ± 1.0°C water were significantly greater than those at 11.0 ± 1.0°C water where conditions had the same TDG supersaturation and exposure time. Differences in Ucrit between temperatures ranged from 3.24 to 6.12 BL/s under non-lethal exposure and from 6.38 to 13.88 BL/s under lethal exposure. The results of this study can provide a reference for fish conservation during flood discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».