Sexual, Physical, and Emotional Maltreatment in Childhood Are Differentially Associated With Sexual and Physical Revictimization in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Childhood maltreatment increases risk for sexual and physical revictimization in adulthood. The goal of the current study was to examine whether this risk is associated with specific maltreatment types (i.e., sexual vs. physical vs. emotional maltreatment vs. neglect) and perpetrators (i.e., mother vs. father). Participants included 720 adult women from North America and the United Kingdom, recruited through the online platform Prolific Academic. The severity of childhood maltreatment and adult physical and sexual victimization were assessed in two separate sessions through self-report questionnaires. All maltreatment types were modeled together to account for their co-occurrence. Greater severity of sexual maltreatment was significantly and independently associated with greater risk for sexual, physical, and sexual + physical revictimization. Further, in the full sample, risk of revictimization was predicted by greater severity of father-perpetrated emotional and physical maltreatment. In contrast, in subgroup analyses focusing on plurisexual (i.e., bi/pansexual) women, risk of revictimization was predicted by greater severity of mother-perpetrated emotional and physical maltreatment. These results suggest that girls with sexual and emotional maltreatment histories are at highest risk for revictimization. Future research identifying the biological, psychological, and social sequelae of these specific exposures may enable the development of specific intervention programs that have the potential for maximum efficacy in preventing further violence against women most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».