The relationship of human papillomavirus positivity with tumor characteristics in an Irish penile cancer population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Penile cancer is a rare malignancy, with a European-wide annual incidence rate of 1/100 000 males. Approximately one-third of cases are attributable to human papillomavirus (HPV) infection. p16INK4a is a recognized surrogate marker for HPV infection in penile cancer. University Hospital Waterford (UHW) is the national referral center for penile cancer in Ireland. We report the prevalence of HPV infection and histological characteristics of an Irish penile cancer cohort using p16INK4a as a surrogate marker. Methods: Patients who attended UHW for penile cancer surgery between June 2015 and November 2020 were entered into a prospectively maintained database. Clinical, histopathological, and outcome data were collected. Results: Over the study period, 70 patients with a histological diagnosis of penile squamous cell carcinoma had staining for p16INK4a, of whom 64% were positive. p16INK4a positive patients were significantly younger at diagnosis, with a mean age of 61±15 years compared to 68±12 (p <0.05). Of note, 97% of tumors with high-risk histology were p16INK4a positive (p<0.001). p16INK4a positivity was more prevalent among higher-grade tumors (p<0.02). Interestingly, p16INK4a status was not associated with recurrence-free or overall survival. Conclusions: Our data is representative of the Irish landscape in penile cancer over the last five years. Using p16INK4a staining, we demonstrate a high rate of HPV prevalence in penile cancer cases in our patient cohort, which is associated with prognostically worse tumor subtypes. This would suggest that HPV vaccination of adolescent boys is a useful public health intervention in preventing penile cancer in the Irish male population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».