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Enregistrement W4286472109 · doi:10.5489/cuaj.7767

What is the prevalence of hepatic steatosis on ultrasonography in patients followed for nephrolithiasis?

2022· letter· en· W4286472109 sur OpenAlexaffvenue
David‐Dan Nguyen, David Bouhadana, Philip Wong, Sero Andonian

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatosisMedicineInternal medicineFatty liverGastroenterologyCirrhosisHepatologyBody mass indexOverweightHepatic fibrosisUltrasoundRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) have higher prevalence of nephrolithiasis. The aim of the present study was to determine prevalence of hepatic steatosis on ultrasonography in nephrolithiasis patients. METHODS: Charts of 318 consecutive nephrolithiasis patients seen in stone clinic between January and February 2018 were retrospectively reviewed. Ultrasound reports were reviewed for hepatic steatosis. Subsequent liver investigations were noted. Patients' demographic predictors of hepatic steatosis were identified using univariable logistic regression models. RESULTS: A total of 162 patients was included, of which 76 (46.9%) were found to have hepatic steatosis and 22 (13.6%) were found to have moderate-to-severe hepatic steatosis. Median followup was 2.03 years. Predictors of hepatic steatosis included higher body mass index and smoking (both p<0.05). Progression of fatty liver on ultrasound was noted for 13 (17.1%) and regression was noted for two (2.6%). Of the 16 patients with a Fibrosis-4 (FIB-4) score, four (25.0%) patients required further investigation and 12 (75.0%) were unlikely to have advanced fibrosis. Of 12 patients who underwent fibroscan, one (8.3%) had both fibrosis and cirrhosis, two (16.7%) fibrosis only, and two (16.7%) moderate-to-severe steatosis. CONCLUSIONS: Hepatic steatosis on ultrasound followup of nephrolithiasis patients is common, especially in smokers and overweight patients. Current recommendations suggest that primary care physicians calculate a FIB-4 score upon the detection of hepatic steatosis on ultrasound. The decision to refer to hepatology for a corroborative fibroscan is then based on the FIB-4 score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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