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Enregistrement W4286484624 · doi:10.1117/12.2630370

CCAT-prime: optical and cryogenic design of the 850 GHz module for Prime-Cam

2022· article· en· W4286484624 sur OpenAlexaff
Anthony I. Huber, Scott C. Chapman, Adrian K. Sinclair, Locke D. Spencer, Jason E. Austermann, Steve K. Choi, Jesslyn Devina, Patricio A. Gallardo, Doug Henke, Zachary B. Huber, Ben Keller, Yaqiong Li, Lawrence T. Lin, Mike Niemack, Kayla M. Rossi, Eve M. Vavagiakis, Jordan Wheeler

Notice bibliographique

RevueMillimeter, Submillimeter, and Far-Infrared Detectors and Instrumentation for Astronomy XI · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of LethbridgeUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrime (order theory)TestbedDetectorTelescopePhysicsLarge Hadron ColliderOpticsNuclear physicsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prime-Cam is a first-generation instrument for the Cerro Chajnantor Atacama Telescope-prime (CCAT-prime) Facility. The 850 GHz module for Prime-Cam will probe the highest frequency of all the instrument modules. We describe the parameter space of the 850 GHz optical system between the Fλ spacing, beam size, pixel sensitivity, and detector count. We present the optimization of an optical design for the 850 GHz instrument module for CCAT-prime. We further describe the development of the cryogenic RF chain design to accommodate 30 readout lines to read 41,400 kinetic inductance detectors (KIDs) within the cryogenic testbed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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