MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286486503 · doi:10.1186/s43058-022-00315-0

The effectiveness of champions in implementing innovations in health care: a systematic review

2022· review· en· W4286486503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortOttawa Public HealthOttawa HospitalMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésSystematic reviewHealth careMedicineRisk analysis (engineering)Management scienceBusinessMEDLINEEngineeringPolitical scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Champions have been documented in the literature as an important strategy for implementation, yet their effectiveness has not been well synthesized in the health care literature. The aim of this systematic review was to determine whether champions, tested in isolation from other implementation strategies, are effective at improving innovation use or outcomes in health care. METHODS: The JBI systematic review method guided this study. A peer-reviewed search strategy was applied to eight electronic databases to identify relevant articles. We included all published articles and unpublished theses and dissertations that used a quantitative study design to evaluate the effectiveness of champions in implementing innovations within health care settings. Two researchers independently completed study selection, data extraction, and quality appraisal. We used content analysis and vote counting to synthesize our data. RESULTS: After screening 7566 records titles and abstracts and 2090 full text articles, we included 35 studies in our review. Most of the studies (71.4%) operationalized the champion strategy by the presence or absence of a champion. In a subset of seven studies, five studies found associations between exposure to champions and increased use of best practices, programs, or technological innovations at an organizational level. In other subsets, the evidence pertaining to use of champions and innovation use by patients or providers, or at improving outcomes was either mixed or scarce. CONCLUSIONS: We identified a small body of literature reporting an association between use of champions and increased instrumental use of innovations by organizations. However, more research is needed to determine causal relationship between champions and innovation use and outcomes. Even though there are no reported adverse effects in using champions, opportunity costs may be associated with their use. Until more evidence becomes available about the effectiveness of champions at increasing innovation use and outcomes, the decision to deploy champions should consider the needs and resources of the organization and include an evaluation plan. To further our understanding of champions' effectiveness, future studies should (1) use experimental study designs in conjunction with process evaluations, (2) describe champions and their activities and (3) rigorously evaluate the effectiveness of champions' activities. REGISTRATION: Open Science Framework ( https://osf.io/ba3d2 ). Registered on November 15, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,017
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,688
Tête enseignante GPT0,764
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle