Radiofrequency Ablation of the Infrapatellar Branch of the Saphenous Nerve for the Treatment of Chronic Anterior Inferomedial Knee Pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRO: Genicular nerve radiofrequency ablation (GNRFA) is an effective treatment for chronic knee pain related to osteoarthritis. It is often utilized when conservative management has failed and patients wish to avoid arthroplasty, are poor surgical candidates due to comorbid medical conditions, or in those suffering from persistent pain after arthroplasty. The classic targets for GNRFA include the superior lateral genicular nerve, superior medial genicular nerve, and inferior medial genicular nerve but multiple anatomic studies have demonstrated additional sensory innervation to the knee. OBJECTIVE: In this research article, we propose an image-guided technique that can safely target the infrapatellar branch of the saphenous nerve which also provides sensory innervation to the anterior capsule. PROPOSAL: The proposed technique includes variations for conventional bipolar radiofrequency ablation, cooled radiofrequency ablation, dual-tined bipolar radiofrequency ablation, and monopolar radiofrequency ablation using a long axis approach. The described technique is based on updated anatomic studies and takes into account safety concerns such as thermal risk to the skin and/or pes anserine tendons and breaching of the synovial cavity. CONCLUSION: Future clinical research should be performed to confirm the safety and effectiveness of this specific approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».