Acoustic Telemetry Reveals the Complex Nature of Mixed-Stock Fishing in Canada's Largest Arctic Char Commercial Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is having a myriad of effects on Arctic ecosystems, yet understanding how these changes will influence the spatiotemporal dynamics of harvest in northern commercial fisheries remains unclear. Furthermore, stock mixing continues to complicate fisheries management in Arctic Canada, especially for anadromous stocks, but data on the extent and degree of stock mixing for the majority of northern fisheries are scarce. Here, we used a multiyear (2015–2019) acoustic telemetry data set to test the utility of acoustic telemetry as a potential tool for inferring stock mixing in the Arctic Char Salvelinus alpinus commercial fishery in Cambridge Bay (Nunavut). We also assessed the effect of annual variation in environmental variables (river breakup and marine ice conditions) on the potential contribution of discrete stocks to commercial harvest at several fisheries. We found that stock mixing during the commercial harvest is common in both marine and freshwater fisheries during the summer/open-water season, with virtually all stocks potentially being susceptible to harvest at any given commercial fishery. Additionally, in some fisheries, the vulnerability of different stocks to harvest was influenced by annual differences in marine ice and river breakup conditions. We discuss options for fisheries management, including a potential quota-transfer system, and highlight how changing environmental and climatic conditions may have an effect on the commercial harvest of Arctic Char in the region. Overall, the results of this study demonstrate the utility of acoustic telemetry for informing mixed-stock fisheries while highlighting the complex and pervasive nature of stock mixing in Canada's largest Arctic Char commercial fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».