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Enregistrement W4286491030 · doi:10.3390/ijms23148053

Tumor-Stroma Ratio and Programmed Cell Death Ligand 1 Expression in Preoperative Biopsy and Matched Laryngeal Carcinoma Surgical Specimen

2022· article· en· W4286491030 sur OpenAlexaff
Lara Alessandrini, Leonardo Franz, Marta Sbaraglia, Tommaso Saccardo, F Cappello, Alessandro Drigo, Anna Chiara Frigo, Gino Marioni

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Padova
Mots-clésStromaPathologicalMedicinePathologyImmunohistochemistryBiopsyCarcinomaSurgical pathologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Programmed cell death ligand 1 (PD-L1) seems to rely on close relations between neoplastic and immune cells in the tumor microenvironment. Tumor to stroma ratio (TSR) has been associated with prognosis in different malignancies. The aims of this exploratory investigation were to analyze for the first time the: (i) association between TSR, PD-L1 expression and other clinical−pathological features in laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC) biopsies and paired surgical specimens; (ii) prognostic and predictive role of TSR and PD-L1. TSR, PD-L1 expression (in terms of combined positive score [CPS]), and other clinical−pathological features were analyzed in biopsies and surgical specimens of 43 consecutive LSCC cases. A CPS < 1 evaluated on surgical specimens was associated with a low TSR (stroma rich) on both biopsies and surgical specimens (p = 0.0143 and p = 0.0063). Low TSR showed a significant negative prognostic value when evaluated on both biopsies and surgical specimens (HR = 8.808, p = 0.0003 and HR = 11.207, p = 0.0002). CPS ≥ 1 appeared to be a favorable prognostic factor (HR = 0.100, p = 0.0265). The association between bioptic and surgical specimen TSR and PD-L1 expression should be further investigated for a potential impact on targeted treatments, also with regard to immunotherapeutic protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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