Safety of day-case endoscopic sinus surgery in England: An observational study using an administrative dataset
Notice bibliographique
Résumé
Background: As elective surgical services recover from the COVID-19 pandemic a movement towards day-case surgery may reduce waiting lists. However, evidence is needed to show that day-case surgery is safe for many ENT operations including endoscopic sinus surgery (ESS). We aimed to investigate the safety of ESS in England. Methods: This was an observational, secondary analysis of administrative data. Participants were all patients in England undergoing elective ESS procedure aged ≥ 17 years during for the five years from 1st April 2014 to 31st March 2019. The exposure variable was day-case or overnight stay. The primary outcome was emergency readmission within 30 days post-discharge. Results: Data were available for 49,223 patients operated on across 129 NHS hospital trusts. In trusts operating on more than 50 patients in the study period, rates of day-case surgery varied from 100% to 20.6%. Rates of day-case surgery increased from 64.0% in 2014/15 to 78.7% in 2018/19. Day-case patients had lower rates of 30-day emergency readmission (odds ratio 0.71, 95% confidence interval 0.62 to 0.81). For secondary outcomes measures, there was no evidence of poorer outcomes for day-case patients. Outcomes for patients operated on in trusts with ≥80% day-case rates compared to patients operated on in trusts with <50% rates of day-case surgery were similar. Conclusions: ESS can safely be performed as day-case surgery at current rates. There is a potential to increase rates of day-case ESS in England, especially in departments that currently have low rates of day-case ESS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».