Supporting Rehabilitation of Rural Patients Receiving Total Knee Arthroplasty Through Physical Activity: Perceptions of Stakeholder Groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify how patients with osteoarthritis waiting for and recovering from total knee arthroplasty (TKA) conceptualized and participated in physical activity behaviors in their rural setting and to gather perceptions of health care professionals and rehabilitation decision-makers on the feasibility of a remotely led physical activity coaching intervention. METHODS: Using a qualitative descriptive study, we collected data from three stakeholder groups: patients waiting for or recovering from TKA (interviews), health professionals delivering a physical activity intervention to patients in the recovering cohort (focus group), and rehabilitation leaders involved in decision-making at the local or provincial level (interviews). RESULTS: A total of 38 individuals provided their perspectives (25 patients, five health professionals, eight decision-makers). Patients waiting for and recovering from surgery described the attributes of their rural environment that supported and restricted their ability to participate in physical activities. Patients recovering from TKA appreciated support for goal-setting and problem-solving during their rehabilitation. Health care professionals and decision-makers commented on the benefits of the program's innovative use of relatively simple technology to support remotely delivered, personalized rehabilitation in rural settings. CONCLUSION: This study adds to the limited voice of and about patients living with osteoarthritis who reside in rural settings and identifies facilitators and barriers to TKA rehabilitation in this population. Our findings highlight that it is important to consider the local context and the resources available to patients as they navigate living well with osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».