Risk of Stroke in Migrainous Women, a Hidden Association: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Migraine-a term used to describe a unilateral throbbing headache has shown growing evidence of being linked to different types of strokes-particularly ischemic and hemorrhagic. This study aims to identify and summarize the relationship between migraine and the incidents of stroke in women of child-bearing age. This systematic review was based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. A search was done using PubMed, the British Medical Journal (BMJ), Cochrane library, Google Scholar, and ScienceDirect databases up until March 15, 2022. Studies were chosen based on the listed eligibility criteria: English-language, observational studies, systematic reviews, articles, and meta-analyses, which included stroke patients and migraine patients, and the possible link between these two conditions. In addition, quality assessment was done using assessment tools like Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA), Assessment of multiple systematic reviews (AMSTAR), and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) criteria. The initial search generated 245 studies. Fourteen studies were included in the final selection - one case-control, four cohort studies, seven systematic reviews with meta-analyses, and two narrative reviews. Strokes-particularly ischemic-were found to be linked to the incidents of migraine in women. The risks of a stroke increased if a woman was a smoker, under 45, and uses oral contraceptives regularly. In addition, the use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), genetic predisposition, and metabolic dysfunction was linked to increased incidents of hemorrhagic strokes-which proved to be rarer but more fatal due to their serious underlying pathophysiologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».