The persistent effects of foetal growth on child and adolescent mental health: longitudinal evidence from a large population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
Low birth weight for one's gestational age is associated with higher rates of child psychopathology, however, most studies assess psychopathology cross-sectionally. The effect of such foetal growth restriction appears to be strongest for attention problems in childhood, although adult studies have found associations with a range of outcomes, from depression to psychosis. We explore how associations between foetal growth and psychopathology change across age, and whether they vary by sex. We used a large nationally representative cohort of children from Ireland (N ~ 8000). Parents completed the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) at 3 time points (age 9, 13 and 17). Outcomes included a total problems scale and subscales measuring attention/hyperactivity, peer, conduct and emotional problems. Foetal growth had significant associations with all problem scales, even after controlling for sex, socioeconomic factors and parental mental health. The magnitude of these effects was small but relatively stable across ages 9-17. In males, foetal growth had the strongest associations with attention/hyperactivity and peer problems, whereas females showed more widespread associations with all four subscales. There was a trend for the association between foetal growth and emotional problems to increase with advancing age, approaching the borderline-abnormal threshold by age 17. Reduced foetal growth predicted persistently higher scores on all measured aspects of child and adolescent psychopathology. Associations with child attention/hyperactivity may generalize to a wider array of adult psychopathologies via adolescent-onset emotional problems. Future studies should explore potential age-dependent effects of foetal growth into the early 20s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».