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Enregistrement W4286493433 · doi:10.1093/humrep/deac158

The influence of regulation of medically assisted reproduction on the risk of hospitalization in the first 2 years of life

2022· article· en· W4286493433 sur OpenAlexafffundabout
Olga Basso, Gabriel D. Shapiro, Sarah E. Twardowski, Patricia Monnier, William Buckett, Robyn Tamblyn

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInfertilityFertilityMedicineCohortNeonatal intensive care unitDemographyCohort studyPregnancyPediatricsMultiple birthFamily medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Do publicly funded fertility treatment and single embryo transfer (SET) result in lower hospitalization rates of children of parents with infertility? SUMMARY ANSWER: Following the 2010 Quebec law introducing free fertility treatment and SET, neonatal intensive care unit (NICU) admissions decreased among all children born to parents with infertility, but not among singletons, whose risk remained slightly higher than that of children of parents without infertility, even accounting for treatment and maternal age. WHAT IS KNOWN ALREADY: Previous studies reported lower NICU admission rates among children conceived with ART after the 2010 law; however, children conceived without ART by parents with infertility were not considered. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: Cohort study of children born in 1997-2017 to patients evaluated for infertility ('exposed') at an academic fertility center in Montreal (Canada) in 1996-2015. A random sample of births to Montreal residents served as comparison. Outcomes were identified from Quebec administrative databases. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: We compared children's healthcare utilization before and after the 2010 law in 6273 exposed and 12 583 randomly sampled births (6846 and 12 775 children, respectively). We repeated the analysis among children conceived in the 63 months before and after the law ('restricted period'), and examined whether differences in twinning, fertility treatment, and maternal age explained the higher risk of NICU admission among children of parents with infertility. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: In the exposed cohort, the proportion of twin births and of several adverse outcomes declined after the law. NICU admission and duration of NICU stay decreased overall, but not in singletons. Both measures remained higher in exposed children. Except for NICU admission, hospitalization rates were similar in exposed and random sample children. After accounting for fertility treatment and maternal age, exposed singletons were 17% more likely to be admitted to the NICU than children of parents with no medical history of infertility. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: Sample size was relatively small; infertile patients were from a single center and the random sample from one city. Despite some limitations, administrative databases are likely to accurately reflect healthcare utilization. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Universal access to treatment and, particularly, SET results in an overall reduction of adverse outcomes among children conceived with treatment; however, children of parents with infertility are at a slightly higher risk, regardless of treatment. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): This study was funded by the Canadian Institutes for Health Research (CIHR, grant no. 123362). No competing interests. TRIAL REGISTRATION NUMBER: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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