Quantitative trait loci mapping reveals an oligogenic architecture of a rapidly adapting trait during the European invasion of common ragweed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological invasions offer a unique opportunity to investigate evolution over contemporary timescales. Rapid adaptation to local climates during range expansion can be a major determinant of invasion success, yet fundamental questions remain about its genetic basis. This study sought to investigate the genetic basis of climate adaptation in invasive common ragweed ( Ambrosia artemisiifolia ). Flowering time adaptation is key to this annual species' invasion success, so much so that it has evolved repeated latitudinal clines in size and phenology across its native and introduced ranges despite high gene flow among populations. Here, we produced a high‐density linkage map (4493 SNPs) and paired this with phenotypic data from an F2 mapping population ( n = 336) to identify one major and two minor quantitative trait loci (QTL) underlying flowering time and height differentiation in this species. Within each QTL interval, several candidate flowering time genes were also identified. Notably, the major flowering time QTL detected in this study was found to overlap with a previously identified haploblock (putative inversion). Multiple genetic maps of this region identified evidence of suppressed recombination in specific genotypes, consistent with inversions. These discoveries support the expectation that a concentrated genetic architecture with fewer, larger, and more tightly linked alleles should underlie rapid local adaptation during invasion, particularly when divergently adapting populations experience high levels of gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».