Maternal and neonatal safety outcomes after SAR-CoV-2 vaccination during pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: More than five million individuals died because of problems connected to COVID-19. SARS-Cov-2 poses a particular challenge to expectant mothers, who comprise one of the most vulnerable segments of the population. Our aim is to demonstrate the maternal and neonatal safety of the COVID-19 vaccine during pregnancy. METHODS: We searched PubMed, Cochrane Library, Scopus, Web of Science (WOS), Embase, Ovid, MedRxiv, and BioRxiv databases from inception till December 2021 and then updated it in April 2022. Additionally, we searched ClinicalTrials.gov, Research Square and grey literature. Cohort, case-control studies, and randomized controlled trials detecting the safety of the Covid-19 vaccine during pregnancy were included. We used the Cochrane tool and Newcastle-Ottawa Scale to assess the risk of bias of the included studies and the GRADE scale to assess the quality of evidence. A meta-analysis was conducted using review manager 5.4. RESULTS: We included 13 studies with a total number of 56,428 patients. Our analysis showed no statistically significant difference in the following outcomes: miscarriage (1.56% vs 0.3%. RR 1.23; 95%CI 0.54 to 2.78); length of maternal hospitalization (MD 0.00; 95%CI -0.08 to 0.08); puerperal fever (1.71% vs 1.1%. RR 1.04; 95%CI 0.67 to 1.61); postpartum hemorrhage (4.27% vs 3.52%. RR 0.84; 95%CI 0.65 to 1.09); instrumental or vacuum-assisted delivery (4.16% vs 4.54%. RR 0.94; 95%CI 0.57 to 1.56); incidence of Apgar score ≤ 7 at 5 min (1.47% vs 1.48%. RR 0.86; 95%CI 0.54 to 1.37); and birthweight (MD -7.14; 95%CI -34.26 to 19.99). CONCLUSION: In pregnancy, the current meta-analysis shows no effect of SAR-CoV-2 vaccination on the risk of miscarriage, length of stay in the hospital, puerperal fever, postpartum hemorrhage, birth weight, or the incidence of an Apgar score of ≤ 7 at 5 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».