Cost-Utility Analysis of Planned Early Delivery or Expectant Management for Late Preterm Pre-eclampsia (PHOENIX)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: weeks' gestation compared to expectant management from an English National Health Service perspective using participant-level data from the PHOENIX trial. METHODS: weeks' gestation in 46 maternity units in England and Wales were individually randomised to planned delivery or expectant management. Resource use was collected from hospital records between randomisation and primary hospital discharge following birth. Women were followed up at 6 months and 24 months following birth and self-reported resource use for themselves and their infant(s) covering the previous 6 months. Women completed the EQ-5D 5L at randomisation and follow-up. RESULTS: A total of 450 women were randomised to planned delivery, 451 to expectant management: 187 and 170 women, respectively, had complete data at 24 months. Planned delivery resulted in a significantly lower mean cost per woman and infant(s) over 24 months (- £2711, 95% confidence interval (CI) - 4840 to - 637), with a mean incremental difference in QALYs of 0.019 (95% CI - 0.039 to 0.063). Short-term and 24-month infant costs were not significantly different between the intervention arms. There is a 99% probability that planned delivery is cost-effective at all thresholds below £37,000 per QALY gained. CONCLUSION: There is a high probability that planned delivery is cost-effective compared to expectant management. These results need to be considered alongside clinical outcomes and in the wider context of maternity care. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry ISRCTN01879376. Registered 25 November 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».