Cognitive Trajectories in Older Patients with Cancer Undergoing Radiotherapy—A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive function can be affected by cancer and/or its treatment, and older patients are at a particular risk. In a prospective observational study including patients ≥65 years referred for radiotherapy (RT), we aimed to investigate the association between patient- and cancer-related factors and cognitive function, as evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and sought to identify groups with distinct MoCA trajectories. The MoCA was performed at baseline (T0), RT completion (T1), and 8 (T2) and 16 (T3) weeks later, with scores ranging between 0 and 30 and higher scores indicating better function. Linear regression and growth mixture models were estimated to assess associations and to identify groups with distinct MoCA trajectories, respectively. Among 298 patients with a mean age of 73.6 years (SD 6.3), the baseline mean MoCA score was 24.0 (SD 3.7). Compared to Norwegian norm data, 37.9% had cognitive impairment. Compromised cognition was independently associated with older age, lower education, and physical impairments. Four groups with distinct trajectories were identified: the very poor (6.4%), poor (8.1%), fair (37.9%), and good (47.7%) groups. The MoCA trajectories were mainly stable. We conclude that cognitive impairment was frequent but, for most patients, was not affected by RT. For older patients with cancer, and in particular for those with physical impairments, we recommend an assessment of cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».