Relations between bullying and distress among youth living in First Nations communities: Assessing direct and moderating effects of culture-related variables
Notice bibliographique
Résumé
The well-being of Indigenous peoples continues to be affected by intergenerational effects of numerous harmful government policies, which are considered root causes for bullying and cyberbullying that exist in some communities. Despite ongoing stressors, Indigenous youth demonstrate resilience, which often appears grounded in connecting to their cultural identities and traditional practices. However, few studies have tested the direct and stress-buffering role of various aspects of culture in relation to well-being among First Nations youth. Analyses of the 2015–16 First Nations Regional Health Survey (RHS) revealed that bullying and cyberbullying were associated with increased psychological distress among youth aged 12–17 living in First Nations communities across Canada ( N = 4,968; weighted = 47,918), and that these links were stronger for females. Feelings of community belonging were directly associated with lower distress and buffered the relationships between bullying/cyberbullying and distress. Among youth who experienced cyberbullying, those who participated in community cultural events at least sometimes reported lower distress compared to those who rarely or never participated. Those who disagreed that traditional cultural events were important reported the highest levels of distress, but perceived importance of such events failed to buffer the associations between bullying/cyberbullying and distress. These national data highlight the importance of certain culture-related variables as key factors associated with the well-being of youth living in First Nations communities across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».