Autopolyploid establishment depends on life‐history strategy and the mating outcomes of clonal architecture
Notice bibliographique
Résumé
Polyploidy is a significant component in the evolution of many taxa, particularly plant groups. However, new polyploids face substantial fitness disadvantages due to a lack of same-cytotype mates, and the factors promoting or preventing polyploid establishment in natural populations are often unclear. We develop spatially explicit agent-based simulation models to test the hypothesis that a perennial life history and clonal propagation facilitate the early stages of polyploid establishment and persistence. Our models show that polyploids are more likely to establish when they have longer life spans than diploids, especially when self-fertilization rates are high. Polyploids that combine sexual and clonal reproduction can establish across a wide range of life histories, but their success is moderated by clonal strategy. By tracking individuals and mating events, we reveal that clonal architecture has a substantial impact on the spatial structure of the mixed diploid-polyploid population during polyploid establishment: altering patterns of mating within or between cytotypes via geitonogamous self-fertilization, the mechanisms through which polyploid establishment proceeds, and the final composition of the polyploid population. Overall, our findings provide novel insight into the role of clonal structure in modulating the complex relationship between polyploidy, perenniality, and clonality and offer testable predictions for future empirical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».