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Enregistrement W4286500011 · doi:10.1115/1.4055044

Effective Diffusivity From Analytical Solution for Banks of Cylinders

2022· article· en· W4286500011 sur OpenAlexaff
Steven Beale

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrochemical Energy Conversion and Storage · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal diffusivitySquare (algebra)Percolation (cognitive psychology)Porous mediumThermal conductionDiffusionEquilateral triangleMaterials scienceMathematicsThermal conductivityPorosityMathematical analysisStatistical physicsThermodynamicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Benchmarks are provided for the evaluation of the effective coefficient for species diffusion, or electrical/thermal conduction, in structured porous media. The cases considered corresponding to doubly periodic rows of circular cylinders, for which a power series solution has been previously obtained, from complex variable theory. Both inline and staggered geometries are considered for three common configurations: inline-square, rotated-square, and equilateral geometries. From these mathematical solutions, values for the effective conduction/diffusion coefficient are readily constructed. The results are presented in terms of correlations for the ratio of effective-to-bulk conductivity/diffusivity or microstructural parameter, as a function of porosity. It is shown that near identical results with the present analytical analysis are obtained using calculations based on a finite-volume method and also with a previous mathematical analysis for the case of inline-square geometry. The present analytical solutions are also compared with two well-known correlations for random porous media, based on effective medium and percolation theory. It is shown that agreement with the analytical solution is not in general particularly good and depends on the choice of fitting parameters. The present results may be used as canonical data for comparative studies with numerical procedures to enumerate microstructural parameters for arbitrary-shaped occlusions in random geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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