Immunization status of children at kindergarten entry in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about immunization coverage among kindergarten-aged children in jurisdictions that do not require children's immunization records to be provided at school entry. Thus, we assessed immunization coverage and associated characteristics of a 2008 birth cohort of Alberta children at kindergarten entry as compared with at the end of grade one. METHODS: This retrospective cohort study used population-based administrative health data for childhood vaccines in Alberta, Canada. We categorized and compared immunization status of children as follows: (a) complete at kindergarten entry; (b) incomplete at kindergarten entry but complete at the end of grade one; and (c) still incomplete at the end of grade one. To assess factors associated with immunization status, we used multinomial logistic regression. RESULTS: Immunization coverage for the complete vaccine series for children (N = 41,515) at kindergarten entry was suboptimal (44.5%, 95% CI 44.0-45.0) and substantially lower than for children at the end of grade one (74.8%, 95% CI 74.3-75.2). Young maternal age, not living with a partner, and having > 1 child in a household were associated with incomplete immunization status at kindergarten entry. Midwife-assisted hospital and home delivery was strongly associated with incomplete immunization status at the end of grade one. CONCLUSION: Immunization coverage at kindergarten entry was strikingly low. Risk factors for incomplete immunization status were identified that require particular attention when addressing immunization coverage. The school-based catch-up immunization program in grade one seems to have substantially improved coverage among children, suggesting a potential benefit of shifting the catch-up program from grade one to kindergarten entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».