Frailty assessment in emergency medicine using the Clinical Frailty Scale: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a common condition present in older Emergency Department (ED) patients that is associated with poor health outcomes. The Clinical Frailty Scale (CFS) is a tool that measures frailty on a scale from 1 (very fit) to 9 (terminally ill). The goal of this scoping review was to describe current use of the CFS in emergency medicine and to identify gaps in research. METHODS: We performed a systemic literature search to identify original research that used the CFS in emergency medicine. Several databases were searched from January 2005 to July 2021. Two independent reviewers completed screening, full text review and data abstraction, with a focus on study characteristics, CFS assessment (evaluators, timing and purpose), study outcomes and statistical methods. RESULTS: A total of 4818 unique citations were identified; 34 studies were included in the final analysis. Among them, 76% were published after 2018, mainly in Europe or North America (79%). Only two assessed CFS in the pre-hospital setting. The nine-point scale was used in 74% of the studies, and patient consent was required in 69% of them. The main reason to use CFS was as a main exposure (44%), a potential predictor (15%) or an outcome (15%). The most frequently studied outcomes were mortality and hospital admission. CONCLUSION: The use of CFS in emergency medicine research is drastically increasing. However, the reporting is not optimal and should be more standardized. Studies evaluating the impact of frailty assessment in the ED are needed. REGISTRATION: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/W2F8N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».