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Enregistrement W4286500618 · doi:10.1113/jp283252

Exertional dyspnoea in patients with mild‐to‐severe chronic obstructive pulmonary disease: neuromechanical mechanisms

2022· article· en· W4286500618 sur OpenAlexafffund
Matthew D. James, Devin B. Phillips, Sandra G. Vincent, Sara J. Abdallah, Adamo A. Donovan, Juan P. de‐Torres, J. Alberto Neder, Benjamin M. Smith, Dennis Jensen, Denis E. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreKingston Health Sciences CentreMcGill UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiologyCOPDInternal medicinePulmonary diseasePhysical therapyElectromyographyTidal volumePhysical medicine and rehabilitationRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), exertional dyspnoea generally arises when there is imbalance between ventilatory demand and capacity, but the neurophysiological mechanisms are unclear. We therefore determined if disparity between elevated inspiratory neural drive (IND) and tidal volume ( V T ) responses (neuromechanical dissociation) impacted dyspnoea intensity and quality during exercise, across the COPD severity spectrum. In this two‐centre, cross‐sectional observational study, 89 participants with COPD divided into tertiles of FEV 1 %predicted (Tertile 1 = FEV 1 = 87 ± 9%, Tertile 2 = 60 ± 9%, Tertile 3 = 32 ± 8%) and 18 non‐smoking controls, completed a symptom‐limited cardiopulmonary exercise test (CPET) with measurement of IND by diaphragm electromyography (EMGdi (%max)). The association between increasing dyspnoea intensity and EMGdi (%max) during CPET was strong ( r = 0.730, P < 0.001) and not different between the four groups who showed marked heterogeneity in pulmonary gas exchange and mechanical abnormalities. Significant inspiratory constraints (tidal volume/inspiratory capacity ( V T /IC) ≥ 70%) and onset of neuromechanical dissociation (EMGdi (%max): V T /IC > 0.75) occurred at progressively lower minute ventilation () from Control to Tertile 3. Lower resting IC meant earlier onset of neuromechanical dissociation, heightened dyspnoea intensity and greater propensity (93% in Tertile 3) to select qualitative descriptors of ‘unsatisfied inspiration’. We concluded that, regardless of marked variation in mechanical and pulmonary gas exchange abnormalities in our study sample, exertional dyspnoea intensity was linked to the magnitude of EMGdi (%max). Moreover, onset of critical inspiratory constraints and attendant neuromechanical dissociation amplified dyspnoea intensity at higher exercise intensities. Simple measurements of IC and breathing pattern during CPET provide useful insights into mechanisms of dyspnoea and exercise intolerance in individuals with COPD. image Key points Dyspnoea during exercise is a common and troublesome symptom reported by patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and is linked to an elevated inspiratory neural drive (IND). The precise mechanisms of elevated IND and dyspnoea across the continuum of airflow obstruction severity in COPD remains unclear. The present study sought to determine the mechanisms of elevated IND (by diaphragm EMG, EMGdi (%max)) and dyspnoea during cardiopulmonary exercise testing (CPET) across the continuum of COPD severity. There was a strong association between increasing dyspnoea intensity and EMGdi (%max) during CPET across the COPD continuum despite significant heterogeneity in underlying pulmonary gas exchange and respiratory mechanical impairments. Critical inspiratory constraints occurred at progressively lower ventilation during exercise with worsening severity of COPD. This was associated with the progressively lower resting inspiratory capacity with worsening disease severity. Earlier critical inspiratory constraint was associated with earlier neuromechanical dissociation and greater likelihood of reporting the sensation of ‘unsatisfied inspiration’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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